• Le lancement de Seedance bloqué dans le monde (mais pas en Chine)
  🎬 Sous la pression des studios hollywoodiens, Seedance 2.0 ne sortira pas (pour l’instant) dans le reste du monde. L’IA de génération vidéo du chinois Bytedance n’a toujours pas mis en place les garde-fous pour empêcher que des personnages copyrightés se retrouvent dans les vidéos générées par les utilisateurs. Résultat, plusieurs géants dont Disney menacent d’une action en justice. Le logiciel reste disponible en Chine.
  “Très étonné qu’une IA qui copie en faisant fi de la propriété intellectuelle soit autorisée en Chine” – Greg, vraiment très étonné

• Grok est largué, et c’est Elon qui le dit
  ✖️ En quelques semaines, de nombreux dirigeants historiques de xAI, la boîte d’Elon Musk à l’origine de Grok, sont partis sans donner d’explication. Il faut dire que les remous sont nombreux, entre le rachat de la société par SpaceX, des coupes dans la main-d’oeuvre… Ou comme l’a dit Musk lui-même dans un tweet : “xAI n'a pas été conçu correctement dès le départ, il est donc en cours de reconstruction à partir de ses fondations”
  “Ou sinon, plutôt que reconstruire, on pourrait virer les gravats et faire un parc public?” – Mat, qui a une furieuse envie de jouer à Sim City

• Les apps IA préférées ont bien changé en 3 ans
  👴 Quelles sont les IA les plus populaires? En septembre 2023, hormis ChatGPT déjà en haut du podium, les sites d’IA les plus visités étaient character ai (un LLM de discussion, souvent intime), Bard (l’ancêtre pas terrible de Gemini), Poe (qui permet de parler à tous les LLM) et Quillbot (un correcteur d’orthographe). En mars 2026? ChatGPT, Gemini et Canva, suivis de Deepseek et Grok.
  “On est passé trop vite du far-west à l’open space bien rangé” – Mat, lonesome cow-boy

 À la fois érudite et imagée, l’expression “Perroquet stochastique” utilisée par des chercheurs en 2021 pour qualifier les LLM (les IA qui parlent), avait tout pour marcher. Et depuis la fin 2022, elle est effectivement reprise un peu partout pour attaquer “l’intelligence” des IA. Ce ne sont que des stochastic parrots, entendez des programmes juste capables de répéter ce qu’on leur a appris, en s’aidant d’un modèle statistique pour savoir quel mot il faut dire. Bref, les IA sont débiles.

 ^{Évolution des recherches sur Google pour l’expression “Stochastic parrot” (perroquet stochastique) 2022-2026}

Mais l’expression est victime de son succès, au point qu’en février, un chercheur de l’université d’Oslo a démonté point par point cette idée : les LLM sont capables de résoudre des problèmes dont on ne leur a jamais montré la solution auparavant, ils sont capables de modéliser des concepts… Et même d’en inventer de nouveaux. Pas si bêtes?

Le dernier clou dans le cercueil du perroquet vient d'être posé par Margaret Mitchell… L’une des autrices du papier de 2021! Dans une note de blog, elle explique avec un certain humour que l’IA en général n’est pas un perroquet, seuls les LLM le sont. Et même dans le cas des modèles de langage, cela ne veut pas du tout dire qu’ils ne sont pas intéressants, ou capables de produire des choses nouvelles. C’est simplement qu’il est dans leur nature de nous imiter, d’utiliser les mots des humains pour mieux se connecter à eux. C’est ça dont il faut toujours se rappeler, pour ne pas les anthropomorphiser et garder en tête les nombreux biais et problèmes de ces IA.

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Ça me rend fou depuis des semaines. Quand je pose une question à ChatGPT, la réponse est (à peu près) correcte. Mais elle ne s'arrête jamais là. Il y a toujours cette phrase à la fin : "💡 Si tu veux, je peux aussi te montrer…" suivi d'une liste de deux ou trois propositions. À. Chaque. Fois.

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